Prix LITRA 2022: Arbeiten zu Optimierungen im öV-Betrieb und einer Analyse des Stadt-Land-Grabens ausgezeichnet

Verspätungen und Störungen sind für viele Bahnreisende ein Ärgernis – und eine Knacknuss für Bahnunternehmen. Der Master-Absolvent Florian Fuchs hat sich eingehend mit den Mustern von Störungen auseinandergesetzt und ein Modell entwickelt, in dem die Robustheit eines Netzes bereits bei der Fahrplanplanung berücksichtigt wird. Die Bachelor-Absolventin Fiona Arnet hat mittels Zeitreihenanalyse Verspätungen modelliert und versucht, die Auswirkungen einer Zugsverspätung auf einen nächsten Zug möglichst genau vorauszusagen. Nahtlose Anschlüsse sind ein wichtiger Faktor für einen attraktiven öV: Christof Kraft und Dominic Thalmann haben in ihrer Bachelorarbeit ein Tool entwickelt, das die Umsteigebeziehungen zwischen Bus und Bahn am Bahnhof Winterthur zeitlich optimiert. Es hilft, in kleinen und mittelgrossen Knoten eine Vielzahl manueller Berechnungen zu ersetzen. Schliesslich wird Nasser Moukaddem für seine Masterarbeit an der EPFL ausgezeichnet: Er hat mit einer Vielzahl von quantitativen Methoden ein Erklärungsmodell für den – vermeintlichen – Stadt-Land-Graben bei Abstimmungen zu verkehrspolitischen Vorlagen erarbeitet.

Insgesamt 17 Arbeiten waren dieses Jahr im Rennen um den Prix LITRA. Wir durften uns über ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Bachelor- und Masterarbeiten freuen. Nicht weniger als acht Disziplinen und Hochschulinstitute waren vertreten – diese Vielfalt hat uns sehr gefreut. Die Prix LITRA-Jury hat, nicht zuletzt aufgrund der vielfältigen Bewerbungen, entschieden, dieses Jahr ausnahmsweise vier statt drei Arbeiten auszuzeichnen, je zwei Bachelor- und Masterarbeiten. Die LITRA gratuliert den PreisträgerInnen herzlich!

Kann die Zeitreihenanalyse helfen, Verspätungen besser vorauszusagen?

Dieser Frage nimmt sich Fiona Arnet in ihrer Bachelorarbeit am Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme der ETH Zürich an. Insgesamt, das zeigt ihre Literaturrecherche, ist die Zeitreihenanalyse als Methode, um Verspätungen im Bahnbetrieb zu prognostizieren, nicht sehr verbreitet. Viel häufiger werden heute beispielsweise Modelle von künstlichen neuronalen Netzen angewendet, die mittels AI Verspätungen extrapolieren. Die Anwendung von Zeitreihenmodellen zur Vorhersage von Zugverspätungen ist auf Grund des hohen Potentials anderer Methoden wenig erforscht. Laut der Autorin basieren die bestehenden Modelle zudem auf weitreichenden Annahmen, was sie in der Anwendung nicht konkurrenzfähig macht. Fiona Arnet übernimmt ein bestehendes autoregressives Modell, das die Verspätung an einer Station berechnet, indem es die Verspätung an vorausgehenden Stationen gewichtet und addiert. Dieses Modell wird um den Fall erweitert, dass ein Zug durch einen anderen verspätet wird und einen sogenannten „knock-on delay“ verursacht. Zur Validierung des Modells nutzt die Autorin Daten der S-Bahn Zürich am Bahnhof Zürich Enge. Werden die richtigen Annahmen getroffen, z.B. zur Kapazität der Gleisinfrastruktur, ist es möglich, Verspätungen gegenüber dem Referenzmodell präziser vorauszusagen. Die Arbeit zeigt aber auch die Grenzen der Zeitreihenanalyse für die Modellierung von Verspätungen auf, da diese nur auf klar abgrenzbare Kontexte anwendbar ist.

Wie lässt sich Resilienz bei der Planung eines Bahnangebots berücksichtigen?

Diese Frage hat sich Florian Fuchs in seiner Masterarbeit am Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme an der ETH Zürich gestellt. Er gibt in seiner Arbeit einen umfassenden Einblick in Störungsmodelle, die Planern und Transportunternehmen als Grundlage dienen, um den Verlauf und die Auswirkungen einer Störung auf den Betrieb zu berechnen. Florian Fuchs stellt in seiner Recherche fest, dass die wenigsten Modelle eine Rückkopplung zur Fahrplan- bzw. Angebotsplanung aufweisen. Dies identifiziert er als grosse Lücke und entwickelt daher ein Modell, in dem bei Störungen die Reisezeit minimiert wird. Dabei werden Passagierführung, Trassenzuweisung und Rollmaterialeinsatz berücksichtigt. Das Modell ist in der Lage, einen Fahrplan mit höherer Resilienz zu erzeugen, d.h. bei dem die gesamte Reisezeit während der Störung kürzer ist als im Referenzfall. Die Berechnung ist für die Problemlösungssoftware sehr anspruchsvoll, jedoch können unter Verwendung eines heuristischen Ansatzes ebenso gute Ergebnisse in deutlich kürzerer Zeit erzielt werden. Allerdings besteht zwischen der Lösung mit der höchsten Resilienz und jener mit der besten Performanz im Normalzustand manchmal ein Trade-off, d.h. es liegt am Bahnbetreiber, die aus seiner Sicht optimale Lösung zu wählen. Das Verfahren wird an einem Anwendungsbeispiel auf dem Netz der Rhätischen Bahn getestet.

Gibt es einen Stadt-Land-Graben bei Abstimmungen über Mobilitätsthemen?

Verkehrspolitische Fragen polarisieren. Städte stimmen tendenziell für den öV und gegen das Auto, auf dem Land ist es genau umgekehrt – so die landläufige Meinung. Doch ist der Stadt-Land-Graben tatsächlich so tief, wenn es um Mobilität geht? Oder gibt es andere Einflussfaktoren als der Wohnort, die das Abstimmungsverhalten beeinflussen? In seiner Masterarbeit am Laboratoire de Sociologie Urbaine an der EPFL untersucht Nasser Moukaddem die Ergebnisse von eidgenössischen Volksabstimmungen zu verkehrspolitischen Vorlagen zwischen 1998 – 2022 anhand der Gemeindetypologie des BFS. Im Zentrum stehen drei unterschiedliche Typen von Vorlagen: pro-Auto (z.B. Avanti-Initiative), contra-Auto (z.B. Sonntagsfahrverbote) und pro-öV (z.B. BIF). Der Autor entwickelt mithilfe von Mikrozensus-Daten ein Erklärungsmodell für Abstimmungsergebnisse. Dieses umfasst soziodemografische Merkmale, Erschliessungsqualität, Gemeindetypologie und Mobilitätsverhalten. Der Autor schliesst aus den Untersuchungen, dass zwar ein Stadt-Land-Graben besteht, dass aber Faktoren wie das Einkommen, die Mobilitätsbedürfnisse oder die Verfügbarkeit eines Autos bzw. eines öV-Abonnements die Einstellung gegenüber verkehrspolitischen Vorlagen stärker beeinflussen. Der Unterschied zwischen städtischen und ländlichen Gemeinden ist bei Vorlagen Contra-Auto und Pro-Bahn deutlich, Vorlagen zum Strassenbau werden hingegen in den periurbanen Gemeinden entschieden. Die Arbeit hilft, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, welche Faktoren den Erfolg von verkehrspolitischen Faktoren am stärksten beeinflussen. Sie liefert Hinweise für die Gestaltung einer Vorlage zur Förderung des öV bzw. Bepreisung des MIV.

Wie lassen sich Umsteigezeiten an Bahnknoten möglichst einfach optimieren?

Schlanke Umsteigebeziehungen an Mobilitätshubs sind ein wichtiger Faktor für einen attraktiven öV. Mit dem Konzept des „Transfer coordination design problem“ will die Forschung Umsteigevorgänge aus Kundensicht und betrieblich optimieren. Zur Lösung werden Simulationen und analytische Modelle eingesetzt – an grösseren Knoten oft in Form von Optimierungsprogrammen. Am kleineren und mittelgrossen Knoten dagegen werden optimale Ankunfts- und Abfahrtszeiten meist noch manuell berechnet, geeignete Modelle fehlen. So auch am Bahnhof Winterthur. Christof Kraft und Dominic Thalmann – Absolventen der ZHAW School of Engineering – haben die Ausgangslage als Grundlage genommen, um ein Tool zu entwickeln, mit dem die Linien von Stadtbus Winterthur optimal auf das übergeordnete Netz der SBB am Bahnhof Winterthur abgestimmt werden können. Sie entwickeln dafür zunächst ein mathematisches Modell, das die Wegzeiten vom Zugs- zum Busperron, die minimale und maximale Haltedauer der Busse sowie den Charakter der Haltestelle berücksichtigt. Das entwickelte Tool berechnet unter Eingabe der erforderlichen Systemparameter an Haupt- und Sekundärknoten die optimalen Haltezeiten. Die Anwendung auf die Knoten Bahnhof Winterthur und Wil demonstriert, dass das Modell sinnvolle Ergebnisse liefert und deutliche Verbesserungen der Umsteigebeziehungen möglich sind. Es ist vor allem auf kleine und mittlere Knoten anwendbar.

Der öV ist zurück! Eindrücke von der 86. LITRA-Mitgliederversammlung

Die LITRA hat am 29. September 2022 zu ihrer 86. Mitgliederversammlung eingeladen. Mit der Verleihung des Prix LITRA konnten wir erneut den öV-Nachwuchs feiern: Bundesrätin Simonetta Sommaruga überreichte der Autorin und den Autoren der vier ausgezeichneten Master- und Bachelorarbeiten die Preis-Trophäen. Im Anschluss an die Prix LITRA-Verleihung sprach die Bundesrätin zu unseren rund 160 Mitgliedern und Gästen. – Mehr Informationen zur 86. LITRA-Mitgliederversammlung finden auf der LITRA-Webseite

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Links

• Bachelorarbeit Christof Kraft und Dominic Thalmann
• Masterarbeit Nasser Moukaddem
• Masterarbeit Florian Fuchs
• Bachelorarbeit Fiona Arnet
• Mehr Informationen zum Prix LITRA finden auf den Prix LITRA-Webseiten